四大名捕

DeepSeek“周末打折”？API平台计费再调整新规8月23日起执行_我的网站

wps

一 | 　　《科创板日报》获悉，DeepSeek API开放平台将于2026年8月23日（周日）00:00起，优化峰谷计费规则。调整后，周末（周六及周日）全天将不再区分峰谷时段，统一按低谷时段价格计费。新规则生效前产生的费用，仍按原计费标准结算。由你来说： PS5世代过半，独占阵容疲软、索尼强推数字版取消实体盘、游戏定价越来越离谱——一位忠实PlayStation玩家在Reddit发帖，认真考虑卖掉自己的PS5，换一台Valve的Steam Machine。

二 | 他的理由是：Steam游戏库更大、折扣更狠、Valve向来更照顾玩家感受，而且他本来就是PC玩家。你觉得他的选择合理吗？近日，Reddit用户Nebulous-8发帖称，自己对PS5这一代越来越失望——独占阵容不够强、索尼转向全数字版让他作为实体收藏家的热情被浇灭。　　当前，DeepSeek V4 Pro正式版已经更新至API，调用模型名不变。

三 | 新版本大幅增强了Agent能力，支持Responses API和Codex接入。DeepSeek V4 Pro正式版基准测试显示，其在终端Agent测试Terminal Bench的得分为87.9分，逼近Fable 5的88.0分。

四 | 在AI安全智能体评测基准CyberGym、以及在高难度的智能体评测基准AutomationBench上，表现甚至反超Fable 5。

五 | 　　随着DeepSeek V4全系列模型正式版上线，DeepSeek对API价格进行大幅涨价。他手里有一台Steam Deck，对Valve的玩家友好策略和Steam的折扣力度非常认可，正在考虑卖掉PS5换一台Steam Machine，构建以Steam为核心的游戏生态。有玩家直言：“为什么要在GTA6发售前几个月卖掉PS5？也许之后可以考虑，但现在绝对不是时候。此前，DeepSeek发布API调价公告，采用峰谷定价，高峰时段是低谷时段价格的两倍，使得deepseek-v4-pro高峰时段百万tokens输出，最高价格达27元。”另一位补充道：“如果他对GTA6没兴趣那就另说，不过我不会意外11月二手PS5会涨价。高峰时段为北京时间9:00-12:00、14:00-18:00（其余为低谷时段）。

六 | ”支持换机的玩家认为，Steam Machine本质上是一台PC，比主机灵活得多。　　DeepSeek官方把调价归因于“更合理地配置资源、提升服务稳定性”，新价格已于北京时间2026年8月17日0时开始生效。　　从行业来看，DeepSeek的涨价并非孤例。今年以来，阿里云、腾讯云、百度智能云、智谱AI等国内头部厂商已集体调价。腾讯云连续两次宣布涨价；智谱AI更是在年内进行了三次API价格上调。有用户指出：“如果你想要一台PC，Steam Machine比主机好得多；如果你只是想要一台游戏主机，PS5更好。

七 | 　　根据摩根士丹利此前发布的研报《告别价格战，打响智力战》（Intelligence War Over Price War）显示，其统计字节跳动、阿里巴巴、百度、腾讯、MiniMax、智谱、月之暗面和DeepSeek等厂商官方报价后发现，2026年第二季度，中国大模型平均API输入价格已经升至每百万Token4.9元，输出价格升至21.9元，相比2025年第一季度的3.3元和12.2元，分别上涨约48%和80%。”还有玩家强调Steam Machine可以安装Steam、EA、Epic、Xbox等多个启动器，还能模拟老主机游戏，“PS5能做的它都能做，还能做更多。　　开源证券认为，“涨价”展示了大模型厂商从“以低价换市场”向“以价值定价”的战略转向，Token定价逻辑转向价值回归。” 你觉得会为了Steam Machine卖掉PS5合理吗？评论区聊聊。Token通胀并非短期脉冲，而是具有持续性和结构性的产业趋势。一方面，大模型厂商从价格战集体转向价值定价，DeepSeek、智谱、阿里、腾讯等头部厂商同步涨价，行业共识正在形成。Agent普及驱动Token消耗乘数式增长的趋势不可逆，多Agent协同带来的网络效应将进一步放大Token需求。　　中银证券表示，腾讯等国产CSP厂商资本开支上调与以DeepSeek为代表的大模型涨价，正成为持续拉动国产算力需求的两大核心引擎。其中，DeepSeek-V4-Pro上调价格的产业信号意义较强。

八 | 一方面，大模型推理成本伴随参数规模、上下文长度和用户调用量提升而增加，价格调整有助于改善模型厂商的单位算力回报与商业化能力；另一方面，模型能力提升及付费模式逐步成熟，将推动大模型行业从“低价获客”转向“价值定价”，改善AI服务的商业闭环。　　该机构认为，模型调用价格上升并不意味着算力需求减弱，反而验证了高性能模型供需紧张及优质算力的稀缺性。随着推理需求由互联网应用向办公、金融、工业、政务等场景扩散，算力需求将从训练侧集中投入转向“训练与推理并重”，从而带动服务器、交换机、光互连、PCB、高速连接器、电源及液冷等基础设施持续扩容。